KI-Tools im E-Commerce - Mit KI zum erfolgreicheren Shop
Künstliche Intelligenz hat in den letzten Jahren rasante Fortschritte gemacht und verändert viele Aspekte unseres Lebens. Das bekannteste Beispiel ist ChatGPT. Diese Entwicklungen werfen natürlich auch im E-Commerce die Frage auf, wie KI-Tools erfolgreich eingesetzt werden können.
In diesem Artikel möchte ich genau diese Frage beantworten und aufzeigen, in welchen Bereichen KI-Tools im E-Commerce eingesetzt werden können.
Wenn du mehr über ChatGPT erfahren möchtest, empfehle ich dir unseren Artikel ChatGPT im Marketing.
Welche Rolle spielt KI im E-Commerce?
Ob es darum geht, große Datenmengen zu durchsuchen, Texte zu generieren oder Unstimmigkeiten in Systemen und Prozessen aufzudecken – KI kann vielfältig eingesetzt werden. Neben Produktempfehlungen nutzen Online-Händler KI beispielsweise, um Chatbot-Dienste anzubieten, Kundenfeedback zu analysieren oder Usern personalisierte Dienste anzubieten.
Durch die Integration von KI lassen sich viele positive Effekte beobachten:
- Prozesse, die vorher viel Zeit und Budget verschlungen haben, lassen sich automatisieren, was zu einer deutlichen Steigerung der Produktivität führt
- Durch bessere Analyse und Auswertung von Daten lassen sich Muster und Trends erkennen, sodass man bessere Entscheidungen treffen kann
- Durch Personalisierung und verbesserte Kommunikationsmöglichkeiten lässt sich die User Experience entscheidend verbessert
Wir sind an einem Punkt angelangt, an dem KI nicht mehr nur im experimentellen Stadium zu betrachten ist, sondern ein knallharter Wettbewerbsfaktor ist. In der Summe betrachtet führt für Online-Händler deshalb künftig kein Weg an KI vorbei, wenn man wettbewerbsfähig bleiben möchte.
Anwendungsgebiete von KI-Tools im E-Commerce
Nachfolgend möchte ich dir nun die aus meiner Sicht wichtigsten Einsatzmöglichkeiten im E-Commerce vorstellen und dir auch immer ein paar passende Tools dazu nennen.
Personalisierung
KI-gestützte Personalisierungs-Tools können große Mengen an Kundendaten analysieren, darunter das Surf- und Kaufverhalten der Kunden oder demografische Daten. Die aus diesen Daten gewonnenen Erkenntnisse können dazu genutzt werden, die Kundenansprache zu optimieren und ein personalisiertes Kauferlebnis zu bieten.
Mit diesem Wissen können auch individuelle Produktempfehlungen ausgespielt werden. Die User finden so in einem Online-Shop viel schneller, was sie mit hoher Wahrscheinlichkeit interessiert.
Kundenservice
Chatbots und digitale Assistenten können Aufgaben im Kundenservice automatisieren und dazu beitragen, die Kundenerfahrung insgesamt zu verbessern. Chatbots sind textbasiert, während digitale Assistenten text- oder sprachbasiert sein können.
Shops können Chatbots integrieren, um User bei allgemeinen Fragen oder Problemen zu unterstützen. Wenn ein User beispielsweise eine Frage zum Versand oder zur Rücksendung hat, kann die Frage in den Chatbot eingeben werden und der Bot gibt eine schnelle Antwort. Chatbots können auch so umgesetzt werden, dass sie Produktempfehlungen geben, die auf den bisherigen Aktivitäten des Users basieren.
Digitale Assistenten hingegen können ausgefeilter sein und ein breiteres Aufgabenspektrum abdecken. Kunden können digitale Assistenten nutzen, um Bestellungen aufzugeben, Sendungen zu verfolgen und personalisierte Vorschläge zu erhalten. Darüber hinaus können digitale Assistenten den Nutzern die Navigation erleichtern, indem sie auf Sprachbefehle reagieren.
Durch neue Sprachmodelle wie ChatGPT wird die Interaktion mit Chatbots oder digitalen Assistenten auch immer natürlicher, was zu einer höheren Akzeptanz der User führt. Dazu können Modelle wie ChatGPT auch speziell auf die eigenen Inhalte trainiert werden, sodass qualitative Antworten im Kontext des eignen Shops generiert werden können.
Tools: KLEVU, ManyChat, Liveperson, Landbot, chatfuel
Texterstellung
KI-Tools wie ChatGPT können bei der Recherche und Erstellung von Texten unterstützen. Anhand von z.B. Produktmerkmalen und -vorteilen, können die Tools automatisiert Produktbeschreibungen und SEO-Texte erstellen. Das ist gerade bei sehr großen Shops ein enormer Vorteil, da hier sehr viele Texte erstellt werden müssen.
Natürlich lassen sich die Tools auch bei der Texterstellung für Social Media oder E-Mail-Marketing gut einsetzen. So können automatisiert personalisierte E-Mail-Texte erstellt werden, die auf die Vorlieben und Interessen der einzelnen Kunden zugeschnitten sind.
Tools: Jasper, copy.ai, ChatGPT, Writesonic
Bildgenerierung
Im E-Commerce spielt die visuelle Darstellung von Produkten eine entscheidende Rolle. KI hat in diesem Bereich mit Technologien wie Bildgenerierung und Bildsynthese eine neue Ära eingeleitet. Diese Techniken ermöglichen es, realistische und ansprechende Produktbilder zu erstellen.
Eine Anwendungsmöglichkeit von KI-gestützter Bildgenerierung im E-Commerce ist die automatische Erstellung von Produktfotos. Statt aufwendige Fotoshootings durchzuführen, können Online-Händler hochwertige 3D-Modelle ihrer Produkte erstellen und diese in verschiedenen Umgebungen und Beleuchtungssituationen präsentieren. Dadurch sparen sie Zeit und Kosten bei der Erstellung von Produktbildern und können gleichzeitig ein konsistentes Erscheinungsbild im Online-Shop gewährleisten.
Ein weiterer Vorteil der KI-Bildgenerierung ist die Möglichkeit, personalisierte Produktbilder für jeden Kunden zu erstellen. Durch die Analyse von Kundendaten und Präferenzen können Online-Shops individuell angepasste Bilder generieren, die genau auf die Bedürfnisse und Interessen der Kunden zugeschnitten sind. So wird das Einkaufserlebnis noch persönlicher und ansprechender gestaltet, was die Kundenbindung und die Conversion-Rate steigern kann.
Darüber hinaus können KI-gestützte Bildgenerierungstechnologien dazu verwendet werden, virtuelle Mode- oder Einrichtungsberatungen anzubieten. Kunden können beispielsweise Fotos von sich oder ihren Wohnräumen hochladen und die KI kann daraufhin passende Kleidungsstücke oder Möbelstücke in den Bildern platzieren. Das ermöglicht es Kunden, Produkte in ihrem persönlichen Kontext zu erleben, bevor sie eine Kaufentscheidung treffen.
Tools: Midjourney, neuroflash
@botvidsson YouTube
Fraud Detection
Fraud Detection ist ein wesentlicher Aspekt im E-Commerce, da es um den Schutz der Kundendaten und die Verhinderung von Umsatzeinbußen aufgrund betrügerischer Transaktionen geht. Bei Online-Shops kann die Betrugserkennung effektiv mit KI-gestützten Algorithmen erfolgen, die Muster und Anomalien im Kundenverhalten und in den Transaktionsdaten untersuchen, um potenzielle betrügerische Aktivitäten zu erkennen.
Im Wesentlichen überwachen KI-Tools zur Betrugserkennung Benutzeraktivitäten und Transaktionen in Echtzeit und blockieren automatisch Transaktionen, die als potenziell betrügerisch eingestuft werden. Beispiele für potenziell betrügerische Aktivitäten sind plötzliche Änderungen im Kaufverhalten oder mehrere Bestellungen desselben Kunden mit unterschiedlichen Rechnungsadressen, die von KI leicht erkannt werden können.
Predictive Analytics
Predictive Analytics ist eine Form der Datenanalyse, bei der maschinelles Lernen eingesetzt wird, um große Datenmengen zu analysieren und zukünftige Ergebnisse oder Trends mit hoher Genauigkeit vorherzusagen.
Im E-Commerce kann die prädiktive Analyse Muster im Kundenverhalten und in den Kaufgewohnheiten erkennen, sodass man als Unternehmen bessere Entscheidungen über das eigne Produktangebot und die Marketingstrategie treffen kann.
Mit KI-Tools, die prädiktive Analysen durchführen, können Online-Händler ihre Lagerbestände optimieren, indem sie historische Verkaufsdaten analysieren und die künftige Nachfrage prognostizieren. Diese Funktion hilft Über- oder Unterbestände zu vermeiden, die zu Umsatzeinbußen und höheren Kosten führen können.
Darüber hinaus können prädiktive KI-Tools Online-Händlern bei der Preisgestaltung helfen, indem sie die Preise der Wettbewerber analysieren, historische Verkaufsdaten auswerten und Kundenverhalten analysieren.
Tools: SalesForce Einstein, Intelligence Node, granify
Conversion Rate Optimization
KI-Tools bieten zahlreiche Möglichkeiten, um die Conversion-Rate des Online-Shops zu optimieren. Zum Beispiel kann die KI automatisierte A/B-Tests durchführen und daraus sinnvolle Handlungsempfehlungen ableiten. So hat man die Möglichkeit, die Navigation des Shops und das Design anzupassen oder CTA-Buttons auszutesten.
Aber auch bei der Vorstellung personalisierter Produktempfehlungen während des Check-out-Prozesses kann KI helfen, um die Conversion-Rate zu steigern.
KI-Tools heute schon unverzichtbar
Abschließend lässt sich festhalten, dass künstliche Intelligenz im E-Commerce eine entscheidende Rolle spielt und eine Vielzahl von Möglichkeiten bietet, um deinen Online-Shop noch erfolgreicher zu gestalten. Durch den Einsatz von KI-Tools in Bereichen wie Personalisierung, Kundensupport, Marketing-Automatisierung oder Bildgenerierung eröffnen sich neue Wege, um das Einkaufserlebnis der Kunden zu verbessern, die Conversion-Rate zu steigern und Kosten zu sparen.
Die vorgestellten KI-Tools sind nur einige der vielen verfügbaren Lösungen, die deinen Online-Shop auf die nächste Stufe bringen können. Es ist wichtig, die für deine individuellen Bedürfnisse passenden Tools sorgfältig auszuwählen. Dabei solltest du immer offen für Experimente und Innovationen sein, um den größtmöglichen Nutzen aus der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz zu ziehen.
Edit: Mittlerweile haben wir einen Artikel erstellt, der euch detailliert zeigt, wie ihr ChatGPT und Midjourney bei euch in der Content-Erstellung einsetzen könnt - Content-Erstellung mit KI - So erstellst du Inhalte mit ChatGPT und Midjourney
